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En quoi ça consiste
L'infrastructure d'analytique de données englobe les pipelines de données, l'entrepôt de données, la couche de transformation et les outils de BI qui permettent aux utilisateurs métier d'interroger, de visualiser et de surveiller les indicateurs opérationnels et stratégiques de l'ensemble de l'organisation dans un environnement cohérent et gouverné.
Ce que vous obtenez
La plupart des organisations possèdent plus de tableaux de bord que de personnes qui leur font confiance. Des chiffres contradictoires entre les rapports, des indicateurs définis différemment par différentes équipes, des données périmées de 24 heures lorsqu'elles atteignent un tableau de bord, et des outils de BI nécessitant du SQL pour répondre à toute question non préconstruite par l'ingénierie. Nous corrigeons l'infrastructure de données sous-jacente à l'origine de ces problèmes.
Nous construisons des stacks analytiques sur la pile de données moderne : dbt pour la transformation et les définitions documentées des indicateurs, Snowflake ou BigQuery comme entrepôt analytique, et Looker, Metabase ou Power BI comme couche de BI selon le niveau technique de votre équipe et vos besoins en reporting. Chaque indicateur est défini une seule fois dans la couche sémantique, et non dupliqué dans des dizaines de rapports individuels.
L'analytique en libre-service est l'objectif. Nous concevons les modèles de données et les outils de BI de manière à ce que les analystes et les utilisateurs métier puissent répondre à leurs propres questions sans ticket à l'ingénierie — tandis que les contrôles de gouvernance des données empêchent l'exposition involontaire de données sensibles et garantissent la cohérence des définitions des indicateurs.
Capacités clés
Chaque mission est cadrée selon vos exigences — voici les capacités essentielles que nous apportons.
Analytique en libre-service avec des outils de BI adaptés aux rôles
Surveillance de la qualité des données avec alertes automatisées
Intégration de données multi-sources et historisation rétroactive
Analyse de cohortes, analytique de funnel et reporting de rétention
Formation des analystes et utilisateurs métier au libre-service
Notre processus
Une approche structurée, pilotée par l'ingénierie, qui va de la compréhension de vos objectifs à un système en production — sans surprises à la livraison.
Mission type
8–16 SEMAINES
Nous cartographions vos objectifs, vos contraintes et votre infrastructure existante. Le périmètre est défini et les critères de succès sont convenus avant tout développement.
Nous concevons l'approche technique, sélectionnons les bons outils et produisons un plan de livraison par jalons sans ambiguïté.
Développement itératif avec des démos régulières. Revues de code, couverture de tests et documentation se font en parallèle — pas à la fin.
Mise en production avec configuration du monitoring et documentation de transfert. Nous restons proches durant les premières semaines après le lancement.
Construit avec
FAQ
Si vos tableaux de bord affichent des chiffres contradictoires, si les utilisateurs métier remettent constamment en question l'exactitude d'un rapport, si chaque nouveau tableau de bord nécessite un sprint d'ingénierie, ou si vos rapports s'exécutent lentement sur des bases de données transactionnelles, c'est l'infrastructure qui pose problème. De nouveaux tableaux de bord construits sur les mêmes fondations auront les mêmes problèmes.
Via une couche sémantique : un fichier unique versionné qui définit chaque indicateur — d'où proviennent les données, comment il est calculé, comment il filtre — et à partir duquel chaque rapport en aval est généré. Lorsque la définition d'« utilisateur actif » change, elle change en un seul endroit et se propage automatiquement partout.
Une pile initiale avec les sources de données principales connectées, les modèles de transformation construits et les tableaux de bord clés en production : 6–8 semaines. Une plateforme analytique complète couvrant plusieurs unités opérationnelles, des modèles de données complexes et un libre-service intégral : 12–16 semaines. Nous priorisons le reporting à plus forte valeur ajoutée en premier et étendons la couverture de manière incrémentale.
Travaillez avec nous
Partagez ce que vous construisez — nous répondrons sous un jour ouvré avec des questions ou un aperçu de proposition.
