Industrie
12 solutions
Systèmes de ML basés sur des capteurs qui prédisent les défaillances d'équipements avant qu'elles ne surviennent — en exploitant les données de vibration, de température et de courant pour planifier la maintenance avant qu'une panne ne perturbe la production.
Systèmes de vision par ordinateur déployés sur les lignes de production qui inspectent les pièces et les surfaces à la recherche de défauts, à des vitesses et avec une précision supérieures à l'inspection manuelle — sans aucune fatigue d'inspection.
Systèmes d'IA qui modélisent les variables de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout — délais, signaux de demande, stocks et coûts logistiques — pour minimiser le coût total rendu et réduire le risque de rupture de stock.
Architecture de connectivité industrielle reliant machines, capteurs et lignes de production via des protocoles IoT industriels — permettant la surveillance en temps réel, le contrôle et des opérations pilotées par les données.
Systèmes de planification assistés par l'IA qui traduisent les prévisions de demande en programmes de production optimisés — en équilibrant en temps réel la capacité des machines, les matières et les contraintes de main-d'œuvre.
Modèles de prévision de la demande au niveau SKU intégrant la saisonnalité, les promotions et les signaux externes — améliorant la précision de la planification de production et d'approvisionnement sur l'ensemble de la gamme de produits.
Systèmes de données qui suivent les produits de la conception à la fin de vie — capturant les modifications techniques, le statut de conformité, les qualifications fournisseurs et les performances terrain dans un modèle connecté unique.
Outils d'IA générative qui aident les ingénieurs à explorer des variantes de conception, rédiger des spécifications, rechercher dans les normes techniques et réduire le délai du concept au prototype validé.
Systèmes d'analytique et d'automatisation axés sur l'amélioration du débit, la réduction des déchets et la diminution des coûts de production unitaires — mesurés par rapport aux références OEE et de coût unitaire.
Ingénierie complète de MES, de systèmes de gestion de la qualité et de logiciels industriels intégrés à l'ERP et aux équipements d'atelier — conçus pour les exigences de fiabilité de la production en continu.
Missions de conseil qui aident les industriels à élaborer une feuille de route Industrie 4.0 par phases — de la connectivité IoT et l'infrastructure de données jusqu'aux systèmes de prise de décision autonome.
Développement de modèles ML de bout en bout pour les applications industrielles — des données brutes des capteurs et de l'ingénierie des caractéristiques jusqu'au déploiement en production sur infrastructure edge ou cloud.
