Data/IoT

Notre approche du Data et de l'IoT

Notre pratique Data et IoT connecte les appareils physiques à l'intelligence opérationnelle. Nous concevons le pipeline de données complet : firmware et protocoles de connectivité (MQTT, CoAP, HTTP), couches d'ingestion cloud, traitement de flux, stockage persistant et tableaux de bord analytiques qui présentent des métriques exploitables aux équipes opérationnelles. Chaque couche est conçue pour le volume de données et les exigences de latence de l'application spécifique.

Nous sélectionnons les technologies de stockage en fonction de la forme des données et des schémas de requêtes. Les données de séries temporelles sont stockées dans InfluxDB ou TimescaleDB. Les flux d'événements passent par Apache Kafka ou AWS Kinesis. Les analyses agrégées vont dans BigQuery, Redshift ou Snowflake selon l'échelle. Les tableaux de bord sont construits dans Grafana, Metabase ou des applications React personnalisées — choisis en fonction de qui lit les données et des décisions qu'elles doivent appuyer.

Avec qui nous travaillons

Les projets Data et IoT proviennent généralement d'industriels surveillant leurs équipements de production, d'entreprises logistiques suivant leurs flottes de véhicules, d'entreprises énergétiques gérant des actifs distribués, ou de startups développant des produits grand public connectés. Nous définissons le périmètre de chaque engagement autour du nombre d'appareils, du taux d'ingestion et des décisions métier que les données doivent permettre — et non autour de la vente d'une plateforme plus grande que ne l'exige le problème.