AI/ML
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Projets livrés
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Années en production
En quoi ça consiste
Les agents IA sont des systèmes qui utilisent un modèle de langage comme moteur de raisonnement pour planifier des tâches multi-étapes, appeler des outils externes, gérer la mémoire à travers les interactions et exécuter des actions dans des environnements logiciels sans instruction humaine continue.
Ce que vous obtenez
La différence entre un chatbot et un agent réside dans la capacité à agir. Les agents utilisent des modèles de langage pour décomposer des objectifs complexes, décider quels outils appeler, interpréter les résultats et itérer — gérant des tâches qui nécessiteraient autrement qu'un humain orchestre plusieurs systèmes.
Nous construisons des agents sur LangGraph, CrewAI et des couches d'orchestration personnalisées en fonction des exigences de fiabilité, d'observabilité et de contrôle du cas d'usage. Chaque agent de production que nous livrons inclut des garde-fous déterministes, une validation structurée des sorties et une journalisation exhaustive — car les systèmes pilotés par des LLM nécessitent des traces auditables, pas des boîtes noires.
Cas d'usage courants que nous avons livrés : pipelines de veille concurrentielle, agents de revue de code automatisée, assistants de recherche pour les achats, routage de support multicanal et systèmes de recherche interne dans les bases de connaissances fonctionnant simultanément sur des PDF, des bases de données et des API.
Capacités clés
Chaque mission est cadrée selon vos exigences — voici les capacités essentielles que nous apportons.
Garde-fous déterministes et validation des sorties
Workflows d'approbation avec intervention humaine
Observabilité et journalisation des traces d'agents
Planification autonome des tâches et logique de réessai
Intégration aux bases de données, navigateurs et systèmes de fichiers
Notre processus
Une approche structurée, pilotée par l'ingénierie, qui va de la compréhension de vos objectifs à un système en production — sans surprises à la livraison.
Mission type
8–16 SEMAINES
Nous cartographions vos objectifs, vos contraintes et votre infrastructure existante. Le périmètre est défini et les critères de succès sont convenus avant tout développement.
Nous concevons l'approche technique, sélectionnons les bons outils et produisons un plan de livraison par jalons sans ambiguïté.
Développement itératif avec des démos régulières. Revues de code, couverture de tests et documentation se font en parallèle — pas à la fin.
Mise en production avec configuration du monitoring et documentation de transfert. Nous restons proches durant les premières semaines après le lancement.
Construit avec
FAQ
Les tâches qui nécessitent plusieurs étapes, plusieurs sources de données et un raisonnement sur la marche à suivre — mais où la logique est trop variable pour être codée en dur. Exemples : recherche et synthèse sur le web, extraction automatisée de données à partir de documents, génération de code avec exécution de tests et workflows multi-systèmes comme l'automatisation de l'onboarding.
Nous construisons des garde-fous déterministes à chaque point de décision — schémas de sortie, seuils de confiance, exécution d'outils en environnement sandboxé et portes d'approbation humaine pour les actions à haut risque. L'objectif est un agent qui échoue de manière visible et sûre plutôt que silencieuse et coûteuse.
Un agent mono-domaine ciblé — un objectif, un ensemble d'outils défini, des sources de données connues — prend généralement 4–8 semaines de la découverte à la mise en production. Les systèmes multi-agents avec un accès étendu aux données d'entreprise et une orchestration complexe nécessitent 10–16 semaines.
Travaillez avec nous
Partagez ce que vous construisez — nous répondrons sous un jour ouvré avec des questions ou un aperçu de proposition.
