Solutions d'IA générative pour Logistique et chaîne d'approvisionnement

Du prototype à l'IA en production

La plupart des projets d'IA générative échouent entre la preuve de concept et la mise en production. Le problème n'est pas le modèle — c'est l'infrastructure environnante : gestion des prompts, validation des sorties, pipelines de récupération, budgets de latence et coût d'exécution de l'inférence à grande échelle. Nous construisons le système complet, pas simplement un wrapper d'API.

Nous travaillons avec GPT-4o, Claude 3.5, Mistral, Llama 3 et des modèles open source de Hugging Face. Notre équipe gère la sélection du modèle en fonction de vos contraintes de latence, de coût et de confidentialité des données — et construit les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) ou les workflows d'affinage qui rendent les résultats fiables plutôt que probabilistes.

Les missions commencent par un sprint de découverte ciblé pour associer votre cas d'usage à la bonne architecture, définir les indicateurs de réussite et identifier les besoins en données avant qu'une seule ligne de code de production ne soit écrite.