AI/ML
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Projets livrés
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Années en production
En quoi ça consiste
Les systèmes d'IA conversationnelle sont des interfaces logicielles qui utilisent la compréhension et la génération du langage naturel pour engager les utilisateurs dans un dialogue orienté objectif, traitant des requêtes, collectant des informations et accomplissant des tâches — soit via des grands modèles de langage, soit via des moteurs de dialogue basés sur les intentions.
Ce que vous obtenez
L'écart entre un chatbot de démonstration et un chatbot qui résout de véritables requêtes clients est considérable. Les chatbots de démonstration répondent à des questions fréquentes à partir d'une base de connaissances statique. Les chatbots de production comprennent le contexte sur plusieurs échanges, reconnaissent quand une requête sort de leur périmètre, récupèrent des données actualisées depuis des systèmes en temps réel et escaladent vers des agents humains avec l'historique complet de la conversation lorsque nécessaire.
Nous construisons des chatbots alimentés par des LLM utilisant le RAG pour ancrer les réponses dans votre documentation, vos données produit et votre base de connaissances — évitant les hallucinations tout en maintenant les réponses à jour sans réentraînement. Pour les applications à haut volume et sensibles à la latence, nous proposons des architectures hybrides où la classification d'intentions traite efficacement les requêtes courantes tandis que le LLM gère les requêtes complexes ou inédites.
Chaque chatbot est livré avec des analytics : rapports de couverture des intentions, suivi de la résolution, chemins d'escalade et indicateurs de qualité des conversations — car vous ne pouvez pas améliorer un système que vous ne mesurez pas.
Capacités clés
Chaque mission est cadrée selon vos exigences — voici les capacités essentielles que nous apportons.
Intégration aux systèmes en temps réel (CRM, OMS, ticketing, bases de données)
Escalade intelligente vers des agents humains avec transfert de contexte
Déploiement multicanal (web, WhatsApp, Slack, e-mail)
Analytics conversationnels et rapports de couverture des intentions
Tests automatisés et suite de régression pour les flux de dialogue
Notre processus
Une approche structurée, pilotée par l'ingénierie, qui va de la compréhension de vos objectifs à un système en production — sans surprises à la livraison.
Mission type
8–16 SEMAINES
Nous cartographions vos objectifs, vos contraintes et votre infrastructure existante. Le périmètre est défini et les critères de succès sont convenus avant tout développement.
Nous concevons l'approche technique, sélectionnons les bons outils et produisons un plan de livraison par jalons sans ambiguïté.
Développement itératif avec des démos régulières. Revues de code, couverture de tests et documentation se font en parallèle — pas à la fin.
Mise en production avec configuration du monitoring et documentation de transfert. Nous restons proches durant les premières semaines après le lancement.
Construit avec
FAQ
Les plateformes constituent le bon choix si votre cas d'usage s'inscrit dans leurs limites — FAQ standard, routage basique, collecte de formulaires simple. Le sur-mesure se justifie lorsque vous avez besoin d'une intégration profonde avec des systèmes propriétaires, d'une expertise métier spécialisée ou de flux conversationnels que les plateformes ne peuvent pas prendre en charge. Nous évaluons cela lors de la phase de découverte et formulons nos recommandations en conséquence.
Le RAG ancre chaque réponse dans des documents sources récupérés, de sorte que le modèle répond à partir de votre contenu plutôt qu'à partir de ses données d'entraînement. Nous implémentons également des seuils de confiance qui redirigent les réponses à faible confiance vers des agents humains plutôt que de générer une réponse, et nous construisons des pipelines d'évaluation automatisés qui testent la précision des réponses sur un échantillon de requêtes réelles.
GPT-4o et Claude prennent en charge 80+ langues nativement. Pour une base de connaissances en anglais, les réponses dans d'autres langues seront traduites automatiquement. Pour la meilleure qualité dans une langue principale non anglaise, nous recommandons de construire la base de connaissances dans cette langue dès le départ.
Travaillez avec nous
Partagez ce que vous construisez — nous répondrons sous un jour ouvré avec des questions ou un aperçu de proposition.
