Ingeniería de Prompts para Salud

Los prompts son código — trátelos como tal

Un prompt mal diseñado es la razón más común por la que los pilotos de IA no alcanzan la calidad de producción. Salidas inconsistentes, hechos alucinados, formatos incorrectos y costos impredecibles, todo se remonta a cómo se le está pidiendo al modelo que se comporte. Nosotros construimos prompts que son versionados, probados y evaluados — de la misma forma en que usted trataría el código de aplicación.

Nuestro proceso comienza con la especificación de salida: definir exactamente cómo luce una respuesta correcta, incluyendo formato, tono, restricciones factuales y modos de fallo. A partir de ahí, diseñamos plantillas de prompts, curamos ejemplos few-shot y construimos pipelines de evaluación automatizada que califican las salidas contra criterios definidos — para que usted sepa cuándo un cambio en el prompt mejora o deteriora la calidad.

También trabajamos en la optimización de costos: seleccionando el modelo más pequeño que cumpla con los requisitos de calidad, estructurando prompts para minimizar el uso de tokens y almacenando respuestas en caché cuando la salida es determinista. En aplicaciones de alto volumen, estas decisiones típicamente reducen los costos de inferencia en un 40–70%.