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Nuestra práctica de datos e IoT conecta dispositivos físicos con inteligencia operativa. Diseñamos el pipeline de datos completo: firmware y protocolos de conectividad (MQTT, CoAP, HTTP), capas de ingestión en la nube, procesamiento de flujos, almacenamiento persistente y paneles de analítica que muestran métricas accionables a los equipos de operaciones. Cada capa está diseñada para el volumen de datos y los requisitos de latencia de la aplicación específica.
Seleccionamos las tecnologías de almacenamiento en función de la forma de los datos y los patrones de consulta. Los datos de series temporales se almacenan en InfluxDB o TimescaleDB. Los flujos de eventos pasan por Apache Kafka o AWS Kinesis. Los análisis agregados van a BigQuery, Redshift o Snowflake según la escala. Los paneles se construyen en Grafana, Metabase o aplicaciones React personalizadas — elegidos en función de quién lee los datos y qué decisiones deben respaldar.
Los proyectos de datos e IoT provienen normalmente de fabricantes que monitorizan equipos de producción, empresas logísticas que rastrean flotas de vehículos, empresas energéticas que gestionan activos distribuidos o startups que construyen productos de consumo conectados. Definimos el alcance de cada proyecto en torno al número de dispositivos, la tasa de ingestión y las decisiones de negocio que los datos deben habilitar — no en torno a vender una plataforma más grande de lo que el problema requiere.
Pipelines de datos en streaming y sistemas de analítica en tiempo real que procesan datos de alta velocidad y entregan resultados accionables en milisegundos, no en minutos.
Desarrollo de sistemas IoT de extremo a extremo — firmware de dispositivos, protocolos de conectividad, ingesta en la nube, procesamiento en el borde y paneles operativos — desde el prototipo hasta la flota desplegada.
Infraestructura de datos para organizaciones que han superado las bases de datos relacionales — data lakes, warehouses y arquitecturas lakehouse que hacen que los grandes conjuntos de datos sean consultables y útiles.
