Soluciones de IA Generativa para Salud

Del prototipo a la IA en producción

La mayoría de los proyectos de IA generativa fracasan entre la prueba de concepto y la producción. La brecha no es el modelo — es la infraestructura circundante: gestión de prompts, validación de salidas, pipelines de recuperación, presupuestos de latencia y el costo de ejecutar inferencia a escala. Nosotros construimos el sistema completo, no solo el wrapper de API.

Trabajamos con GPT-4o, Claude 3.5, Mistral, Llama 3 y modelos de código abierto de Hugging Face. Nuestro equipo se encarga de la selección de modelos según sus restricciones de latencia, costo y privacidad de datos — y construye los pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) o los flujos de trabajo de ajuste fino que hacen que las salidas sean confiables en lugar de probabilísticas.

Los proyectos comienzan con un sprint de descubrimiento enfocado para mapear su caso de uso a la arquitectura adecuada, definir métricas de éxito e identificar requisitos de datos antes de que se escriba una sola línea de código de producción.