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Cloud/DevOps

Soluciones cloud-native

Arquitectura de aplicaciones cloud-native utilizando contenedores, servicios gestionados y diseño basado en eventos — construida para escalar horizontalmente y manejar fallos de forma controlada desde el primer día.
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Qué es

Las aplicaciones cloud-native están diseñadas para ejecutarse en infraestructura en la nube desde el inicio, utilizando contenedores, servicios gestionados, autoescalado y patrones de arquitectura distribuida en lugar de ser adaptadas desde despliegues monolíticos tradicionales.

Qué obtiene

  • Orquestación de contenedores basada en Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
  • Descomposición en microservicios con fronteras de servicio definidas
  • Arquitectura basada en eventos con SQS, Kafka o PubSub

Diseñadas para la nube, no solo desplegadas en ella

Migrar un monolito a una VM en la nube no es cloud-native — es la misma arquitectura con una factura más alta. Cloud-native significa diseñar desde el inicio para la escalabilidad horizontal, el aislamiento de fallos, el despliegue independiente y la observabilidad operacional. La nube se convierte en una ventaja, no solo en una ubicación.

Construimos aplicaciones cloud-native con servicios en contenedores sobre Kubernetes (EKS, GKE, AKS), bases de datos y colas de mensajes gestionadas, políticas de autoescalado vinculadas a métricas de carga reales, e infraestructura definida completamente como código. Los servicios se comunican a través de flujos de eventos o API bien definidas, no a través de bases de datos compartidas.

La observabilidad es parte de la construcción inicial, no una adición posterior. El registro estructurado, el rastreo distribuido (OpenTelemetry) y los paneles de métricas (Grafana) se despliegan junto con la aplicación. Cuando algo sale mal a las 3 de la mañana, el equipo tiene la información para diagnosticar y resolver sin despertar a media organización.

Capacidades clave

Lo que construimos para usted

Cada contratación se delimita según sus requisitos — estas son las capacidades esenciales que aportamos.

Autoescalado horizontal con métricas personalizadas

Service mesh (Istio, Linkerd) para gestión de tráfico

Infraestructura como código con Terraform y Helm

Rastreo distribuido y registro estructurado (OpenTelemetry)

Estrategias de despliegue blue/green y canary

Nuestro proceso

Del descubrimiento al despliegue

Un enfoque estructurado, liderado por ingeniería, que va desde la comprensión de sus objetivos hasta un sistema en producción — sin sorpresas en la entrega.

Contratación típica

8–16 SEMANAS

01

Descubrimiento

Mapeamos sus objetivos, restricciones e infraestructura existente. El alcance se define y los criterios de éxito se acuerdan antes de iniciar cualquier desarrollo.

Taller de requisitosAuditoría técnica
02

Arquitectura

Diseñamos el enfoque técnico, seleccionamos las herramientas adecuadas y producimos un plan de entrega por hitos sin ambigüedad.

Selección del stackPlan de entrega
03

Desarrollo

Desarrollo iterativo con demos regulares. Revisiones de código, cobertura de pruebas y documentación se realizan en paralelo — no al final.

Cadencia de sprintsRevisión de código
04

Despliegue

Lanzamiento a producción con configuración de monitoreo y documentación de transferencia. Nos mantenemos cerca durante las primeras semanas tras el lanzamiento.

Pipeline CI/CDSoporte post-lanzamiento

Sectores atendidos

Finanzas y FintechSaludManufacturaStartups

Construido con

DockerKubernetes

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Soluciones cloud-native

No. La arquitectura cloud-native introduce complejidad operacional que solo se justifica cuando se necesita: escalado independiente de componentes separados, alta disponibilidad sin tiempo de inactividad planificado, equipos desplegando de forma independiente, o manejo de picos de tráfico impredecibles. Las aplicaciones simples con carga predecible a menudo funcionan bien en un solo servidor correctamente configurado.

No siempre. Para aplicaciones pequeñas o equipos sin experiencia en Kubernetes, los servicios de contenedores gestionados (AWS ECS, Cloud Run, Railway) ofrecen operaciones mucho más simples. Kubernetes se justifica cuando se necesita: múltiples equipos desplegando de forma independiente, requisitos de programación personalizados, redes complejas entre muchos servicios, o estrategias de despliegue avanzadas.

Fronteras de servicio orientadas al dominio, un registro de servicios, rastreo distribuido para que las solicitudes sean rastreables a través de los servicios, registro centralizado y pruebas de contrato entre servicios. También abogamos por comenzar con un monolito modular y extraer servicios cuando haya una necesidad clara — sin descomponer prematuramente.

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Comparte lo que estás construyendo — responderemos en un día hábil con preguntas o un esquema de propuesta.

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