AI/ML
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Tiempo de respuesta
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Proyectos entregados
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Años en producción
Qué es
Los agentes de IA son sistemas que utilizan un modelo de lenguaje como motor de razonamiento para planificar tareas de múltiples pasos, invocar herramientas externas, gestionar memoria entre interacciones y ejecutar acciones en entornos de software sin instrucción humana continua.
Qué obtiene
La diferencia entre un chatbot y un agente es la capacidad de actuar. Los agentes utilizan modelos de lenguaje para descomponer objetivos complejos, decidir qué herramientas invocar, interpretar resultados e iterar — gestionando tareas que de otro modo requerirían que un humano orquestara a través de múltiples sistemas.
Construimos agentes sobre LangGraph, CrewAI y capas de orquestación personalizadas según los requisitos de fiabilidad, observabilidad y control del caso de uso. Cada agente de producción que entregamos incluye barreras deterministas, validación de salidas estructuradas y registro exhaustivo — porque los sistemas impulsados por LLM necesitan trazas auditables, no cajas negras.
Casos de uso comunes que hemos implementado: pipelines de inteligencia competitiva, agentes de revisión de código automatizada, asistentes de investigación de adquisiciones, enrutamiento de soporte multicanal y sistemas de recuperación de conocimiento interno que trabajan con PDFs, bases de datos y APIs simultáneamente.
Capacidades clave
Cada contratación se delimita según sus requisitos — estas son las capacidades esenciales que aportamos.
Barreras deterministas y validación de salidas
Flujos de trabajo de aprobación con intervención humana
Observabilidad y registro de trazas de agentes
Programación autónoma de tareas y lógica de reintentos
Integración con bases de datos, navegadores y sistemas de archivos
Nuestro proceso
Un enfoque estructurado, liderado por ingeniería, que va desde la comprensión de sus objetivos hasta un sistema en producción — sin sorpresas en la entrega.
Contratación típica
8–16 SEMANAS
Mapeamos sus objetivos, restricciones e infraestructura existente. El alcance se define y los criterios de éxito se acuerdan antes de iniciar cualquier desarrollo.
Diseñamos el enfoque técnico, seleccionamos las herramientas adecuadas y producimos un plan de entrega por hitos sin ambigüedad.
Desarrollo iterativo con demos regulares. Revisiones de código, cobertura de pruebas y documentación se realizan en paralelo — no al final.
Lanzamiento a producción con configuración de monitoreo y documentación de transferencia. Nos mantenemos cerca durante las primeras semanas tras el lanzamiento.
Construido con
Preguntas frecuentes
Tareas que requieren múltiples pasos, múltiples fuentes de datos y razonamiento sobre qué hacer a continuación — pero donde la lógica es demasiado variable para codificarla de forma fija. Ejemplos: investigación y resumen a través de la web, extracción automatizada de datos de documentos, generación de código con ejecución de pruebas y flujos de trabajo multisistema como la automatización de onboarding.
Construimos barreras deterministas en cada límite de decisión — esquemas de salida, umbrales de confianza, ejecución de herramientas en entornos aislados y puertas de aprobación humana para acciones de alto riesgo. El objetivo es un agente que falle de forma ruidosa y segura en lugar de silenciosa y costosa.
Un agente enfocado en un solo dominio — un objetivo, un conjunto de herramientas definido, fuentes de datos conocidas — típicamente toma de 4–8 semanas desde el descubrimiento hasta la producción. Los sistemas multiagente con amplio acceso a datos empresariales y orquestación compleja toman de 10–16 semanas.
Trabaje con nosotros
Comparte lo que estás construyendo — responderemos en un día hábil con preguntas o un esquema de propuesta.
