Análisis del comportamiento y sentimiento del cliente

Los minoristas a menudo saben qué compraron los clientes pero no por qué — o por qué dejaron de comprar. Los datos de transacciones muestran lo que sucedió; las analíticas comportamentales explican las dinámicas detrás de ello. Los datos de devoluciones revelan problemas de calidad del producto o de expectativas que las calificaciones agregadas no captan. El sentimiento de las reseñas identifica puntos de fricción específicos que afectan la intención de compra. Combinadas, estas señales crean una comprensión del cliente que impulsa mejores decisiones en compras, marketing y operaciones.

Lo que construimos

Construimos sistemas de analítica de clientes que combinan el historial de transacciones con datos de visitas en tienda, códigos de motivos de devolución y análisis de sentimiento de reseñas y contactos con soporte. Los modelos de propensión a la deserción identifican clientes que muestran señales tempranas de desvinculación — menor frecuencia de visitas, canastas más pequeñas, aumento de devoluciones — antes de perderlos. La segmentación por valor de vida del cliente identifica las cohortes de mayor valor que ameritan inversión en retención. Los mapas de calor de afluencia identifican qué departamentos atraen tiempo de permanencia y cuáles son eludidos.