Seguros
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Resumen del sector
Sistemas de machine learning entrenados con el historial de siniestros y fuentes de datos externas para identificar patrones fraudulentos — desde accidentes simulados y pérdidas infladas hasta esquemas de facturación de redes de proveedores — antes de que se paguen los siniestros.
De un vistazo
El fraude de seguros representa el 10–20% de todos los siniestros pagados, sin embargo, la mayoría de los sistemas de detección aún dependen de reglas de palabras clave y derivaciones manuales para investigación. Para cuando se identifica el fraude, los pagos ya se han realizado. ArrayMatic construye detección de fraude con ML que evalúa cada siniestro en la recepción — detectando esquemas que los sistemas basados en reglas nunca ven.
Combinamos la detección de anomalías en datos de siniestros con el análisis de redes de grafos entre las relaciones de reclamantes, proveedores y talleres de reparación — exponiendo redes de fraude que el análisis individual de siniestros no detecta. Los modelos de análisis forense de imágenes señalan daños simulados en las fotos enviadas. La puntuación se realiza en tiempo real para que los siniestros fraudulentos se marquen para investigación antes de que se autorice cualquier pago.
Capacidades clave
Las contrataciones se delimitan según su contexto empresarial — estas son las capacidades esenciales que aportamos al sector seguros clients.
Detección de anomalías multifuente en datos de siniestros y pólizas
Análisis de redes sociales para la identificación de redes de fraude
Análisis forense de imágenes para daños simulados y manipulación de documentos
Análisis de patrones de facturación de proveedores para salud y automóvil
Puntuación de siniestros en tiempo real antes de la autorización de pago
Integración del flujo de investigación con la gestión de casos de la unidad de investigación especial
Construido con
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