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Seguros

Predicción del comportamiento del cliente

Modelos de propensión que identifican qué asegurados están en riesgo de cancelación, listos para una venta adicional, o con probabilidad de presentar un siniestro — permitiendo acciones específicas de retención y crecimiento.
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Resumen del sector

Modelos de comportamiento de asegurados que predicen el riesgo de cancelación, la propensión a siniestros, la disposición a la venta cruzada y el valor de vida del cliente a partir de señales transaccionales, de interacción y demográficas.

De un vistazo

  • Modelos de propensión a la cancelación con anticipación de 60 a 90 días
  • Puntuación de venta cruzada y venta adicional por línea de cobertura
  • Modelado de propensión a siniestros para el pre-posicionamiento de recursos

Las aseguradoras poseen datos ricos sobre sus asegurados, pero rara vez los utilizan más allá de la tarificación. Los patrones de pago, el historial de siniestros, las interacciones con centros de atención y el comportamiento de renovación contienen señales sobre lo que el cliente hará a continuación. ArrayMatic construye modelos predictivos que transforman estas señales en acciones específicas y oportunas.

Lo que modelamos

Los modelos de propensión a la cancelación identifican asegurados con probabilidad de cancelar entre 60 y 90 días antes de la renovación — permitiendo ofertas de retención antes de que se tome la decisión. La puntuación de venta cruzada identifica clientes preparados para líneas de cobertura adicionales. Los modelos de propensión a siniestros ayudan a las operaciones a pre-posicionar recursos antes de que ocurran las pérdidas. Todos los modelos se integran con sistemas CRM y de administración de pólizas para impulsar acciones de contacto automatizadas o asistidas por asesores.

Capacidades clave

Lo que entregamos

Las contrataciones se delimitan según su contexto empresarial — estas son las capacidades esenciales que aportamos al sector seguros clients.

Modelos de propensión a la cancelación con anticipación de 60 a 90 días

Puntuación de venta cruzada y venta adicional por línea de cobertura

Modelado de propensión a siniestros para el pre-posicionamiento de recursos

Recomendaciones de la siguiente mejor acción para agentes de centros de atención

Análisis del valor de vida del cliente por cohorte y segmentación

Integración con CRM y sistemas de administración de pólizas para contacto automatizado

Construido con

PythonNode.jsPostgreSQLReact

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