IA para la optimización de operaciones sanitarias

Las operaciones hospitalarias son costosas y difíciles de optimizar manualmente: la programación de quirófanos requiere coordinar cirujanos, anestesistas, personal de enfermería y equipamiento en decenas de salas; la gestión de camas requiere predecir el momento del alta para aceptar nuevos ingresos; la dotación de personal requiere ajustar la combinación de habilidades a la gravedad de los pacientes por turno. Los sistemas de IA gestionan el trabajo predictivo y de optimización que los humanos no pueden realizar a esta escala.

Lo que desarrollamos

Desarrollamos sistemas de optimización de programación de quirófanos que maximizan la utilización al ajustar la complejidad del caso al tiempo disponible y la composición del equipo. Los modelos de gestión de capacidad de camas predicen el momento del alta a partir de indicadores clínicos — permitiendo a los coordinadores de ingresos planificar la disponibilidad de camas con anticipación. Los modelos de previsión de demanda de personal mapean los patrones históricos de volumen y gravedad de pacientes a los requerimientos futuros de personal, reduciendo los costes de agencias por contrataciones de último momento. Los paneles de flujo de pacientes proporcionan a los gestores de camas visibilidad en tiempo real de la capacidad actual y los puntos de presión previstos.