AI/ML
0h
وقت الاستجابة
0+
مشاريع مُنجزة
0+
سنوات في الإنتاج
ما هي
أنظمة الذكاء الاصطناعي الحواري هي واجهات برمجية تستخدم فهم اللغة الطبيعية وتوليدها للتفاعل مع المستخدمين في حوار موجه نحو الأهداف، حيث تتعامل مع الاستفسارات وتجمع المعلومات وتنجز المهام — سواء عبر النماذج اللغوية الكبيرة أو محركات الحوار القائمة على تحليل النوايا.
ما تحصل عليه
الفجوة بين روبوت محادثة تجريبي وآخر يحل استفسارات العملاء الفعلية كبيرة. روبوتات المحادثة التجريبية تجيب عن أسئلة شائعة من قاعدة معرفة ثابتة. أما روبوتات المحادثة الإنتاجية فتفهم السياق عبر جولات حوار متعددة، وتدرك متى يخرج الاستفسار عن نطاقها، وتسترجع البيانات الحالية من أنظمة حية، وتُصعّد إلى وكلاء بشريين مع تاريخ المحادثة الكامل عند الحاجة.
نبني روبوتات محادثة مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة باستخدام RAG لتأسيس الردود على وثائقكم وبيانات منتجاتكم وقاعدة معارفكم — مما يمنع الهلوسة مع الحفاظ على حداثة الردود دون إعادة التدريب. للتطبيقات ذات الحجم الكبير والحساسة لزمن الاستجابة، نوفر بنى هجينة حيث يتولى تصنيف النوايا التعامل مع الاستفسارات الشائعة بكفاءة بينما يتولى النموذج اللغوي الكبير التعامل مع الاستفسارات المعقدة أو الجديدة.
يُشحن كل روبوت محادثة مع تحليلات: تقارير تغطية النوايا، وتتبع الحلول، ومسارات التصعيد، ومقاييس جودة المحادثة — لأنه لا يمكنكم تحسين نظام لا تقيسونه.
القدرات الرئيسية
كل تعاقد مُحدد النطاق وفقاً لمتطلباتك — هذه هي القدرات الأساسية التي نقدمها.
التكامل مع الأنظمة الحية (إدارة علاقات العملاء، إدارة الطلبات، التذاكر، قواعد البيانات)
التصعيد الذكي إلى وكلاء بشريين مع تسليم السياق
النشر متعدد القنوات (الويب، WhatsApp، Slack، البريد الإلكتروني)
تحليلات المحادثة وتقارير تغطية النوايا
اختبار آلي ومجموعة اختبارات الانحدار لتدفقات الحوار
منهجيتنا
نهج منظم يقوده المهندسون ينتقل من فهم أهدافك إلى نظام إنتاجي — بدون مفاجآت عند التسليم.
التعاقد النموذجي
٨–١٦ أسبوعاً
نرسم أهدافك وقيودك والبنية التحتية الحالية. يتم تحديد النطاق والاتفاق على معايير النجاح قبل بدء أي تطوير.
نصمم النهج التقني ونختار الأدوات المناسبة ونُنتج خطة تسليم قائمة على المراحل بدون غموض.
تطوير تكراري مع عروض منتظمة. مراجعات الكود وتغطية الاختبارات والتوثيق تتم بالتوازي — وليس في النهاية.
إطلاق الإنتاج مع إعداد المراقبة وتوثيق التسليم. نبقى قريبين خلال الأسابيع الأولى بعد الإطلاق.
مبني باستخدام
الأسئلة الشائعة
المنصات هي الخيار الأمثل إذا كانت حالة استخدامكم تتناسب مع حدودها — أسئلة شائعة معيارية وتوجيه أساسي وجمع نماذج بسيط. يكون الحل المخصص مبرراً عندما تحتاجون إلى تكامل عميق مع أنظمة مملوكة أو معرفة متخصصة بالمجال أو تدفقات محادثة لا تدعمها المنصات. نقيّم ذلك خلال مرحلة الاستكشاف ونقدم التوصية المناسبة.
يُؤسس RAG كل رد على مستندات مصدرية مسترجعة، بحيث يجيب النموذج من محتواكم وليس من بيانات التدريب. كما نطبّق عتبات ثقة توجّه الردود منخفضة الثقة إلى وكلاء بشريين بدلاً من توليد إجابة، ونبني أنابيب تقييم آلية تختبر دقة الردود على عينة من الاستفسارات الفعلية.
يدعم GPT-4o وClaude أكثر من 80+ لغة بشكل أصلي. لقاعدة معرفة باللغة الإنجليزية، ستُترجم الردود بلغات أخرى تلقائياً. للحصول على أعلى جودة بلغة أساسية غير الإنجليزية، نوصي ببناء قاعدة المعرفة بتلك اللغة من البداية.
اعمل معنا
شارك ما تبنيه — وسنرد خلال يوم عمل واحد بأسئلة أو ملخص للعرض.
