كشف الاحتيال والوقاية منه بالذكاء الاصطناعي

يمثل احتيال التأمين 10–20% من جميع المطالبات المدفوعة، ومع ذلك لا تزال معظم أنظمة الكشف تعتمد على قواعد الكلمات المفتاحية وإحالات التحقيق اليدوية. بحلول وقت تحديد الاحتيال تكون المدفوعات قد صُرفت بالفعل. تبني ArrayMatic كشف احتيال بالتعلم الآلي يقيّم كل مطالبة عند الاستقبال — ويكشف المخططات التي لا تراها أنظمة القواعد أبداً.

ما يميز نهجنا

نجمع بين كشف الشذوذ في بيانات المطالبات وتحليل شبكات الرسوم البيانية عبر علاقات المطالبين ومقدمي الخدمات وورش الإصلاح — لكشف حلقات الاحتيال التي يغفلها تحليل المطالبات الفردية. تُشير نماذج فحص الصور الجنائي إلى الأضرار المفتعلة في الصور المقدمة. يتم التقييم في الوقت الفعلي حتى تُحدد المطالبات الاحتيالية للتحقيق قبل الإذن بأي دفع.