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Daten & IoT

IoT-Systementwicklung

End-to-End-IoT-Systementwicklung: Geräte-Firmware, Cloud-Konnektivitätsprotokolle, Datenpipelines und Anwendungsschichten für vernetzte Geräteflotten.
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Was es ist

IoT-Systementwicklung umfasst die gesamte technische Schicht von eingebetteter Firmware auf Geräten über Konnektivitätsprotokolle bis zu Cloud-Datenverarbeitungs-Pipelines und Anwendungslogik für vernetzte Geräte-Deployments.

Was Sie erhalten

  • Geräte-Firmware-Entwicklung in C, C++ oder MicroPython für eingebettete Hardware
  • MQTT-, CoAP- und HTTPS-Protokoll-Implementierung für Gerätekommunikation
  • Cloud-IoT-Plattform-Integration (AWS IoT Core, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT)

IoT-Systeme scheitern typischerweise nicht an der Hardware – sie scheitern an der Konnektivitätszuverlässigkeit, dem Daten-Pipeline-Design und der operativen Komplexität der Verwaltung tausender Geräte in der Produktion. Gutes IoT-Engineering erfordert Kompetenz in allen Schichten: Firmware, Netzwerkprotokolle, Cloud-Infrastruktur und Anwendungslogik.

Was wir entwickeln

Wir entwickeln IoT-Systeme von der Geräte-Firmware nach oben. Auf Geräteebene implementieren wir zuverlässige Kommunikationsprotokolle (MQTT für zuverlässiges Messaging, CoAP für ressourcenbeschränkte Geräte), Schlafmodi für Batteriebetrieb und OTA-Update-Mechanismen. In der Cloud verbinden wir IoT-Plattform-Dienste mit Zeitreihen-Datenspeichern und Stream-Verarbeitungs-Pipelines. Geräte-Management-Schichten handeln Provisioning, Konfigurationsverteilung und Geräteflotten-Überwachung.

IoT-Engagements beginnen mit der Definition des Geräteökosystems, der Konnektivitätsanforderungen und der Geschäftsentscheidungen, die die Daten ermöglichen sollen. Wir liefern die gesamte Softwareinfrastruktur — Geräte-Firmware, Cloud-Backend, Geräteverwaltung und analytische Dashboards — mit klarer Verantwortungstrennung zwischen den Schichten.

Kernkompetenzen

Was wir für Sie entwickeln

Jedes Engagement wird auf Ihre Anforderungen zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir einbringen.

Edge-Computing-Logik für latenzempfindliche Verarbeitung nahe dem Gerät

Geräte-Provisioning, OTA-Updates und Remote-Management

Zeitreihen-Datenspeicher und Analytik für Sensor-Datenflüsse

OTA-Firmware-Update-Management und Geräte-Provisioning

Edge-Computing für latenzempfindliche Verarbeitung

Unser Prozess

Von der Analyse bis zum Deployment

Ein strukturierter, Engineering-geführter Ansatz, der von Ihren Zielen zu einem Produktivsystem führt — ohne Überraschungen bei der Übergabe.

Typisches Engagement

8–16 WOCHEN

01

Analyse

Wir erfassen Ihre Ziele, Rahmenbedingungen und vorhandene Infrastruktur. Der Umfang wird definiert und Erfolgskriterien vereinbart, bevor die Entwicklung beginnt.

AnforderungsworkshopTechnisches Audit
02

Architektur

Wir entwerfen den technischen Ansatz, wählen die richtigen Werkzeuge und erstellen einen meilensteinbasierten Lieferplan ohne Unklarheiten.

Stack-AuswahlLieferplan
03

Entwicklung

Iterative Entwicklung mit regelmäßigen Demos. Code-Reviews, Testabdeckung und Dokumentation laufen parallel — nicht erst am Ende.

Sprint-KadenzCode-Review
04

Deployment

Produktivrelease mit Monitoring-Setup und Übergabedokumentation. Wir bleiben in den ersten Wochen nach dem Launch eng an Ihrer Seite.

CI/CD-PipelinePost-Launch-Support

Bediente Branchen

FertigungLogistik & LieferketteUnterhaltungselektronikGesundheitswesen

Entwickelt mit

AWS

FAQ

Häufige Fragen zu IoT-Systementwicklung

Das gesamte Spektrum von der Geräte-Firmware bis zum Cloud-Backend: Sensor-Auswahl und Hardware-Design-Beratung, Firmware-Entwicklung, Konnektivitätsprotokolle (MQTT, CoAP, BLE, LoRaWAN), Cloud-Ingestion und -Verarbeitung, Geräteverwaltung (OTA-Updates, Provisioning), Datenverarbeitung und -speicherung, Dashboards und Alerting. Wir liefern die Softwareschichten — für Hardware-Design arbeiten wir mit spezialisierten Partnern zusammen.

Defense-in-Depth: Gerätezertifikate für die Authentifizierung, verschlüsselte Kommunikation (TLS/DTLS), Secure Boot, signierte Firmware-Updates, Netzwerksegmentierung, Rate-Limiting und Anomalieerkennung. Kompromittierte Geräte können remote isoliert werden. Die Sicherheitsarchitektur wird im Design-Phase definiert, nicht nachträglich aufgesetzt.

Ja. Häufige Szenarien: Migration von proprietären zu offenen Protokollen, Ablösung monolithischer IoT-Plattformen durch modulare Architekturen, Implementierung von OTA-Update-Fähigkeiten, Verbesserung der Sicherheitsarchitektur und Migration von On-Premise-Datenverarbeitung in die Cloud. Wir migrieren schrittweise, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen.

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