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KI & maschinelles Lernen

Konversations-Chatbots & virtuelle Assistenten

KI-Chatbots, die eingehende Kundenanfragen verstehen, über Kontext verfügen und reale Aufgaben erledigen – nicht nur FAQ-Texte ausgeben.
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Abgeschlossene Projekte

0+

Jahre im Produktivbetrieb

Was es ist

Konversations-KI-Systeme, die natürlichsprachliche Eingaben interpretieren, den Dialog-Kontext aufrechterhalten und mit Backend-Systemen interagieren, um Benutzeranfragen autonom zu lösen.

Was Sie erhalten

  • Absichtserkennung und Entitätsextraktion für domänenspezifisches Verstehen
  • Kontextverwaltung für mehrstufige Konversationen
  • Backend-Systemintegration (CRM, ERP, Wissensdatenbank)

Regelbasierte Chatbots, die Stichwörter erkennen und gespeicherte Antworten ausgeben, lösen ein Problem nicht wirklich – sie verlagern Reibung. Nutzer stellen nicht-scriptgemäße Fragen, wechseln die Absicht mitten im Gespräch oder benötigen Informationen, die live aus Backend-Systemen abgerufen werden müssen. Konversations-KI kann das alles bewältigen – wenn sie richtig entwickelt wird.

Was wir entwickeln

Wir entwickeln Chatbot-Systeme auf Basis moderner LLMs, konfiguriert mit domänenspezifischen Wissensdatenbanken und Backend-Integrationen. Das Absichtserkennungs-Layer identifiziert, was der Nutzer erreichen möchte; der Aktions-Layer ruft die erforderlichen Daten ab oder führt Transaktionen aus; das Antwort-Layer formuliert eine natürlichsprachliche Ausgabe, die Unternehmensrichtlinien und -ton entspricht. Wir instrumentieren Konversationsanalysen von Anfang an – sodass Sie sehen können, wo Unterhaltungen eskalieren, welche Absichten niedrige Auflösungsraten aufweisen und wie sich die Leistung im Laufe der Zeit entwickelt.

Unsere Chatbot-Engagements beginnen mit der Analyse Ihrer bestehenden Support-Daten — Ticket-Volumen, häufige Anfragekategorien, durchschnittliche Lösungszeit und Eskalationsmuster. Diese Analyse bestimmt, welche Gespräche automatisiert werden sollten, wo menschliches Eingreifen unverzichtbar bleibt und welche Metriken die Produktionsleistung definieren.

Kernkompetenzen

Was wir für Sie entwickeln

Jedes Engagement wird auf Ihre Anforderungen zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir einbringen.

Menschliche Übergabe mit vollständiger Kontext-Weitergabe

Mehrkanal-Deployment (Web, WhatsApp, Slack, mobile Apps)

Konversationsanalysen und fortlaufende Absichtsmodell-Verfeinerung

Analyse der Kundenstimmung in Echtzeit

Automatische Eskalation an menschliche Agenten basierend auf Konfidenzschwellen

Unser Prozess

Von der Analyse bis zum Deployment

Ein strukturierter, Engineering-geführter Ansatz, der von Ihren Zielen zu einem Produktivsystem führt — ohne Überraschungen bei der Übergabe.

Typisches Engagement

8–16 WOCHEN

01

Analyse

Wir erfassen Ihre Ziele, Rahmenbedingungen und vorhandene Infrastruktur. Der Umfang wird definiert und Erfolgskriterien vereinbart, bevor die Entwicklung beginnt.

AnforderungsworkshopTechnisches Audit
02

Architektur

Wir entwerfen den technischen Ansatz, wählen die richtigen Werkzeuge und erstellen einen meilensteinbasierten Lieferplan ohne Unklarheiten.

Stack-AuswahlLieferplan
03

Entwicklung

Iterative Entwicklung mit regelmäßigen Demos. Code-Reviews, Testabdeckung und Dokumentation laufen parallel — nicht erst am Ende.

Sprint-KadenzCode-Review
04

Deployment

Produktivrelease mit Monitoring-Setup und Übergabedokumentation. Wir bleiben in den ersten Wochen nach dem Launch eng an Ihrer Seite.

CI/CD-PipelinePost-Launch-Support

Bediente Branchen

GesundheitswesenGastronomie & HotellerieEinzelhandel & E-CommerceFinanzen und FintechVersicherung

Entwickelt mit

DialogflowRasaOpenAI

FAQ

Häufige Fragen zu Konversations-Chatbots & virtuelle Assistenten

Regelbasierte Chatbots folgen vordefinierten Entscheidungsbäumen — sie beantworten nur genau die Fragen, für die Sie sie programmiert haben. KI-Chatbots nutzen natürliche Sprachverarbeitung und große Sprachmodelle, um Absichten zu verstehen, Kontext über mehrere Nachrichten hinweg zu behalten und Antworten zu generieren, die Ihre Wissensbasis abdecken, auch für Fragen, die Sie nicht explizit vorhergesehen haben.

Ja. Wir bauen Chatbots als integrierte Komponenten, nicht als Insellösungen. Typische Integrationen umfassen CRM-Systeme (Salesforce, HubSpot), Helpdesks (Zendesk, Freshdesk), E-Commerce-Plattformen, interne Wissensdatenbanken und Kalender-/Buchungssysteme. Der Chatbot nutzt APIs, um kontextbezogene Informationen abzurufen und Aktionen im Namen der Benutzer auszuführen.

Wir implementieren mehrere Schutzebenen: Retrieval-Augmented Generation stellt sicher, dass Antworten auf Ihren tatsächlichen Dokumenten basieren; Konfidenz-Schwellenwerte eskalieren unsichere Anfragen an menschliche Agenten; ein Feedback-Loop erfasst fehlerhafte Antworten für das Nachtraining; und ein Monitoring-Dashboard verfolgt Genauigkeitsmetriken in Echtzeit. Das Modell wird darauf trainiert zu sagen 'Ich bin nicht sicher' anstatt zu halluzinieren.

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