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Cloud & DevOps

Cloud-Integration & API-Entwicklung

Systemintegration zwischen Cloud-Diensten, Legacy-Systemen und Drittanbieter-APIs – mit zuverlässiger Fehlerbehandlung, Idempotenz und vollständiger Beobachtbarkeit.
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Was es ist

Cloud-Integration verbindet verteilte Systeme über APIs, Event-Broker und Daten-Synchronisations-Pipelines – sicherzustellen, dass Daten konsistent zwischen Systemen fließen, Fehler behandelt werden und Integrationen im Maßstab zuverlässig sind.

Was Sie erhalten

  • RESTful- und GraphQL-API-Design mit OpenAPI-Dokumentation
  • Event-Driven-Integrationen mit Webhook-Delivery und Retry-Logik
  • ETL/ELT-Pipelines für Datensynchronisation zwischen Systemen

Integration-Probleme verursachen mehr Produktionsausfälle als Fehler in Anwendungscode selbst. Fehlende Idempotenz-Behandlung erzeugt doppelte Transaktionen wenn Netzwerke Verbindungen unterbrechen; unzureichende Fehlerbehandlung lässt Silent-Data-Loss entstehen; Integration-Latenz, die akzeptabel im Staging ist, wird zum Bottleneck in Produktion unter Last. Integration-Engineering muss mit denselben Qualitätsmaßstäben behandelt werden wie Kern-Anwendungscode.

Wie wir Integrationen entwickeln

Wir beginnen mit der Integrations-Topologie: Welche Systeme müssen kommunizieren, welche Datenmuster müssen über die Integration fließen, und welche Konsistenzanforderungen gelten? Synchrone APIs werden für Echtzeit-Abfragen verwendet; asynchrone Ereignismuster werden für Operationen genutzt, die keine synchrone Antwort benötigen. Fehlerbehandlung, Retry-Logik und Dead-Letter-Queues werden explizit gestaltet, nicht als Nachgedanke.

Cloud-Integrationsprojekte beginnen mit der Kartierung Ihrer Systemlandschaft und der Definition der Integrationspunkte. Wir liefern eine Integrationsarchitektur mit API-Verträgen, Event-Schemas, Fehlerbehandlung und Monitoring — konzipiert für Zuverlässigkeit und Wartbarkeit, nicht für die niedrigste Time-to-Market.

Kernkompetenzen

Was wir für Sie entwickeln

Jedes Engagement wird auf Ihre Anforderungen zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir einbringen.

API-Gateway-Konfiguration für Ratenbegrenzung, Authentifizierung und Routing

Fehlerbehandlung, Dead-Letter-Queues und Circuit-Breaker-Muster

API-Monitoring, Verfügbarkeits-SLAs und Latenz-Tracking

Hybrid-Cloud-Architektur und sichere Konnektivität

Event-basierte Integration und Message-Queue-Design

Unser Prozess

Von der Analyse bis zum Deployment

Ein strukturierter, Engineering-geführter Ansatz, der von Ihren Zielen zu einem Produktivsystem führt — ohne Überraschungen bei der Übergabe.

Typisches Engagement

8–16 WOCHEN

01

Analyse

Wir erfassen Ihre Ziele, Rahmenbedingungen und vorhandene Infrastruktur. Der Umfang wird definiert und Erfolgskriterien vereinbart, bevor die Entwicklung beginnt.

AnforderungsworkshopTechnisches Audit
02

Architektur

Wir entwerfen den technischen Ansatz, wählen die richtigen Werkzeuge und erstellen einen meilensteinbasierten Lieferplan ohne Unklarheiten.

Stack-AuswahlLieferplan
03

Entwicklung

Iterative Entwicklung mit regelmäßigen Demos. Code-Reviews, Testabdeckung und Dokumentation laufen parallel — nicht erst am Ende.

Sprint-KadenzCode-Review
04

Deployment

Produktivrelease mit Monitoring-Setup und Übergabedokumentation. Wir bleiben in den ersten Wochen nach dem Launch eng an Ihrer Seite.

CI/CD-PipelinePost-Launch-Support

Bediente Branchen

GesundheitswesenFertigungLogistik & LieferketteFinanzen und FintechStartups & Scale-ups

Entwickelt mit

AWSFirebaseMicrosoft Azure

FAQ

Häufige Fragen zu Cloud-Integration & API-Entwicklung

Die Verbindung Ihrer Anwendungen, Daten und Prozesse über Cloud-Dienste hinweg: API-Gateways, Message Queues, Event-basierte Integrationen, Datenreplikation, Identitätsföderation und hybride Cloud-Architekturen. Das Ziel ist, dass Ihre Systeme nahtlos kommunizieren, ohne dass jede Anwendung über die Implementierungsdetails der anderen Bescheid wissen muss.

Über sichere VPN-Tunnel oder AWS Direct Connect/Azure ExpressRoute für dedicated Connectivity. API-Gateways vermitteln zwischen On-Premise-Services und Cloud-Diensten. Daten werden über Change-Data-Capture-Pipelines in Echtzeit synchronisiert. Die Architektur respektiert Ihre Datenlokalisierungsanforderungen — sensible Daten können On-Premise bleiben, während Verarbeitung und Analytics in der Cloud laufen.

Wir implementieren Abstraktionsschichten, wo sie sinnvoll sind (Terraform für Infrastruktur, Kubernetes für Workloads), und nutzen Cloud-native Services, wo sie klaren Vorteil bieten (AWS Lambda, Google BigQuery). Echter Multi-Cloud-Betrieb ist komplex und kostspielig — wir helfen Ihnen zu entscheiden, wo Multi-Cloud tatsächlich Wert schafft und wo ein einzelner Cloud-Anbieter die bessere Wahl ist.

Mit uns arbeiten

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