Gesundheitswesen
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Branchenübersicht
Klinische Risikostratifizierungssysteme, die Patientendaten analysieren, um Personen mit hohem Risiko für Verschlechterung, Wiederaufnahme oder ungünstige Ergebnisse zu identifizieren — und Pflegeteams umsetzbare Risikoscores und empfohlene Interventionen bereitzustellen.
Auf einen Blick
Krankenhauswiederaufnahmen und vermeidbare Verschlechterungsereignisse gehören zu den kostspieligsten Ergebnissen im Gesundheitswesen — für Patienten, Leistungserbringer und Kostenträger. Viele sind vorhersehbar: Patienten, die innerhalb von 30 Tagen wiederaufgenommen werden, zeigen Warnzeichen in ihren klinischen Daten vor der Entlassung. Patienten, die sich nachts verschlechtern, zeigen Veränderungen in den Vitalzeichentrends Stunden vor dem Ereignis. Prädiktive Analytik gibt den Pflegeteams Zeit zum Handeln.
Wir entwickeln Risikostratifizierungsmodelle, die auf Daten der elektronischen Patientenakte laufen — Vitalzeichen, Laborergebnisse, Medikamentendaten und Diagnosehistorie — um patientenbezogene Risikoscores für Wiederaufnahme, Sepsisbeginn, Medikamenten-Non-Adhärenz und Fortschreiten chronischer Erkrankungen zu erstellen. Die Scores werden in klinischen Dashboards mit sichtbar gemachten Einflussfaktoren angezeigt — damit Kliniker verstehen, warum ein Patient gekennzeichnet ist und welche Maßnahme gerechtfertigt ist. Die Modelle werden anhand historischer Ergebnisse validiert und hinsichtlich ihrer Genauigkeit überwacht, wenn sich die Patientenpopulation und die Behandlungsprotokolle weiterentwickeln.
Kernkompetenzen
Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für gesundheitswesen clients einbringen.
Wiederaufnahmerisiko-Scoring mit Optimierung des Entlassungszeitpunkts
Frühwarnsystem für Verschlechterung stationärer Patienten und Sepsisbeginn
Modellierung des Fortschreitens chronischer Erkrankungen für ambulante Pflegeteams
Populationsgesundheitliche Risikostratifizierung für die Planung präventiver Versorgung
Integration in die elektronische Patientenakte zur Einbindung in klinische Dashboards
Überwachung der Modellgenauigkeit anhand klinischer Ergebnisdaten
Entwickelt mit
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