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StartseiteBranchenStartups & Scale-upsDatengetriebene Wachstumsanalysen

Startups & Scale-ups

Datengetriebene Wachstumsanalysen

Instrumentierungs-, Data-Warehouse- und Dashboard-Stack, der Gründern eine einzige Quelle der Wahrheit für Akquise, Aktivierung, Bindung und Umsatz bietet — aufgebaut in zwei bis drei Wochen.
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Branchenübersicht

Datengetriebene Wachstumsanalytik ist die Praxis, jede Produktinteraktion zu instrumentieren, Ereignisdaten in einem abfragbaren Data Warehouse zu zentralisieren und Dashboards zu bauen, die Nutzerverhalten direkt mit Geschäftsergebnissen verknüpfen.

Auf einen Blick

  • Strukturierte Ereignistaxonomie-Konzeption über alle Produktoberflächen
  • Segment- oder Custom-SDK-Instrumentierung für Frontend und Backend
  • Data-Warehouse-Einrichtung in BigQuery oder Redshift mit Roh- und Transformationsschichten

Die meisten Produkte in der Frühphase haben fragmentierte Analysen: einige Events in Mixpanel, Umsatz in Stripe, Support-Tickets in Intercom, und keine Möglichkeit, alles zu verbinden. Gründer treffen ihre Entscheidungen anhand des Dashboards, das sie zufällig öffnen. Wir bauen einen einheitlichen Analytik-Stack: ein einziges Eventschema, ein Warehouse, das aus allen Quellen ingestiert, und Dashboards, die die Fragen beantworten, die tatsächlich Produktentscheidungen leiten — Aktivierungsrate nach Akquisekanal, Feature-Nutzung nach Kohorte, Umsatzbindung nach Plan.

Was wir instrumentieren und bauen

Wir entwerfen eine strukturierte Ereignistaxonomie, instrumentieren Ihr Frontend und Backend mit Segment oder einem Custom-Event-SDK und leiten alles nach BigQuery oder Redshift. Auf dem Warehouse bauen wir dbt-Transformationsmodelle und eine Metabase- oder Superset-Dashboard-Schicht mit den fünf bis acht Ansichten, die Ihr Team jede Woche konsultiert. Wir richten zudem Funnel-Alerts ein: Wenn die Aktivierung unter den Schwellenwert fällt, wird eine Slack-Nachricht gesendet, bevor es jemand manuell bemerkt.

Kernkompetenzen

Was wir liefern

Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für startups & scale-ups clients einbringen.

Strukturierte Ereignistaxonomie-Konzeption über alle Produktoberflächen

Segment- oder Custom-SDK-Instrumentierung für Frontend und Backend

Data-Warehouse-Einrichtung in BigQuery oder Redshift mit Roh- und Transformationsschichten

dbt-Transformationsmodelle für Aktivierungs-, Bindungs- und Umsatzmetriken

Metabase- oder Superset-Dashboards über den gesamten Funnel von Akquise bis Umsatz

Automatisierte Alerts bei Rückgang von Schlüsselmetriken, zugestellt via Slack

Entwickelt mit

ReactNext.jsNode.jsFirebase

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