Versicherung
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Branchenübersicht
Verhaltensmodelle für Versicherungsnehmer, die Kündigungsrisiko, Schadenneigung, Cross-Selling-Bereitschaft und Customer-Lifetime-Value aus transaktionalen, Engagement- und demografischen Signalen vorhersagen.
Auf einen Blick
Versicherer verfügen über umfangreiche Daten über ihre Versicherungsnehmer, nutzen diese jedoch selten über die Tarifierung hinaus. Zahlungsgewohnheiten, Schadenhistorie, Callcenter-Interaktionen und Erneuerungsverhalten enthalten allesamt Signale darüber, was der Kunde als nächstes tun wird. ArrayMatic baut prädiktive Modelle, die diese Signale in spezifische, zeitgerechte Maßnahmen umwandeln.
Kündigungsneigungsmodelle identifizieren Versicherungsnehmer, die wahrscheinlich 60 bis 90 Tage vor der Erneuerung kündigen werden — und ermöglichen Bindungsangebote, bevor die Entscheidung gefallen ist. Cross-Selling-Scoring zeigt Kunden, die für zusätzliche Deckungslinien bereit sind. Schadenneigungsmodelle helfen dem operativen Betrieb, Ressourcen vorzupositionieren, bevor Schäden eintreten. Alle Modelle integrieren sich in CRM- und Policenverwaltungssysteme, um automatisierte oder beraterunterstützte Kontaktmaßnahmen auszulösen.
Kernkompetenzen
Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für versicherung clients einbringen.
Kündigungsneigungsmodelle mit 60- bis 90-Tage-Vorlauf
Cross-Selling- und Upselling-Scoring nach Deckungslinie
Schadenneigungsmodellierung zur Ressourcenvorpositionierung
Next-Best-Action-Empfehlungen für Callcenter-Agenten
Customer-Lifetime-Value-Analyse nach Kohorte und Segmentierung
CRM- und Policenverwaltungssystem-Integration für ausgelöste Kontaktmaßnahmen
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