Startups & Scale-ups
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Branchenübersicht
KI für Produktdesign wendet Machine Learning und Sprachmodelle an, um die Synthese der Nutzerforschung, Designiteration und das Lebenszyklustracking zu beschleunigen — und verkürzt die Zeit vom Insight zur ausgelieferten Funktion.
Auf einen Blick
Produktteams verlieren Wochen in der Lücke zwischen Nutzerforschung und Designentscheidungen. Interviews werden transkribiert, aber nicht synthetisiert; Usability-Test-Aufzeichnungen bleiben ungesehen; Feature-Anfragen stapeln sich in einer Tabelle, die niemand vollständig liest. Wir bauen KI-Tools, die diese Lücken schließen: automatisierte Interviewtranskription und Themenextraktion, Clustering von Feature-Anfragen mit Sentiment-Tagging und ein Lebenszyklus-Dashboard, das hervorhebt, welche Features sich in der Discovery-, Design-, Entwicklungs- oder Post-Launch-Review-Phase befinden.
Wir integrieren Ihre bestehenden Forschungs- und Designtools — Notion, Dovetail, Figma, Linear — mit LLM-Pipelines, die Themen aus Transkripten extrahieren, Feature-Anfragen nach Ähnlichkeit und Business-Impact gruppieren und wöchentliche Syntheseberichte generieren. Auf der Lebenszyklusseite bauen wir ein Kanban-artiges Dashboard, das den Status aus Linear und GitHub zieht, damit Design- und Produktleitung eine Echtzeit-Übersicht über jede Funktion vom Brief bis zur Auslieferung hat, ohne manuell bei den Ingenieuren nach Updates nachfragen zu müssen.
Kernkompetenzen
Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für startups & scale-ups clients einbringen.
Automatisierte Interviewtranskription und LLM-basierte Themenextraktion
Clustering von Feature-Anfragen nach Themenähnlichkeit und Business-Impact-Scoring
Wöchentlicher KI-Synthesebericht zu Forschungsergebnissen und offenen Fragen
Lebenszyklus-Dashboard mit Echtzeit-Statusabgleich aus Linear und GitHub
Figma-zu-Linear-Übergabeautomatisierung mit Generierung von Akzeptanzkriterien
Post-Launch-Analysen, die Nutzungsdaten mit den ursprünglichen Forschungsthemen verknüpfen
Mit uns arbeiten
Teilen Sie uns mit, woran Sie arbeiten — wir antworten innerhalb eines Werktags mit Rückfragen oder einem Angebotsentwurf.
