Einzelhandel & E-Commerce
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Branchenübersicht
Produktempfehlungssysteme, die kollaboratives Filtern, inhaltsbasierte Zuordnung und Echtzeit-Sitzungssignale kombinieren, um jedem Käufer in jeder Phase seiner Customer Journey die relevantesten Produkte zu präsentieren.
Auf einen Blick
Empfehlungssysteme gehören zu den Investitionen mit dem besten Return on Investment in der Retail-Technologie — Amazon schreibt etwa 35 % seines Umsatzes den Empfehlungen zu. Die meisten standardmäßigen Empfehlungstools verwenden jedoch einfaches kollaboratives Filtern, das bei neuen Nutzern, saisonalen Produkten und Long-Tail-Katalogen schlecht funktioniert. ArrayMatic entwickelt Empfehlungssysteme, die auf die spezifischen Katalog- und Kundenstammdynamiken jedes Einzelhändlers kalibriert sind.
Wir entwickeln hybride Empfehlungsmodelle, die kollaboratives Filtern auf Basis der Kaufhistorie, inhaltsbasierte Zuordnung nach Produktattributen und Sitzungssignale aus dem aktuellen Navigationsverhalten kombinieren. Die Warenkorbanalyse identifiziert natürliche Produktassoziationen für Cross-Selling-Empfehlungen. Das Cold-Start-Management stellt sicher, dass neue Produkte und neue Nutzer vom ersten Tag an relevante Empfehlungen erhalten. Eine A/B-Testing-Infrastruktur misst die Umsatzsteigerung der Empfehlungsvarianten — und ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung ohne Mutmaßungen.
Kernkompetenzen
Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für einzelhandel & e-commerce clients einbringen.
Hybride Empfehlungsmodelle mit kollaborativer und inhaltsbasierter Filterung
Kontextbezogene Sitzungsempfehlungen, die sich an die aktuelle Navigationsabsicht anpassen
Warenkorbanalyse und natürliche Produktassoziation für Cross-Selling
Cold-Start-Management für neue Produkte und neue Kunden
A/B-Testing-Framework mit Umsatzsteigerungsmessung
API-Integration mit E-Commerce-Plattformen und mobilen Anwendungen
Entwickelt mit
Mit uns arbeiten
Teilen Sie uns mit, woran Sie arbeiten — wir antworten innerhalb eines Werktags mit Rückfragen oder einem Angebotsentwurf.
