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StartseiteBranchenFertigungAI für Qualitätskontrolle und Inspektion

Fertigung

AI für Qualitätskontrolle und Inspektion

Computer-Vision-Systeme, die an Produktionslinien eingesetzt werden und Teile und Oberflächen auf Defekte prüfen, mit höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit als die manuelle Inspektion — ganz ohne Inspektionsermüdung.
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Branchenübersicht

Computer-Vision-Inspektionssysteme, trainiert auf industriellen Defektbildern, die Oberflächendefekte, Maßabweichungen und Montagefehler an Produktionslinien in Echtzeit identifizieren.

Auf einen Blick

  • Computer-Vision-Modelltraining auf produktionsspezifischen Defektbildern
  • Inline-Kameraintegration mit automatischer Ausschleusung von Ausschussteilen
  • Defektklassifikation und Ursachenkategorisierung

Manuelle Qualitätsinspektion ist langsam, inkonsistent und nicht skalierbar. Menschliche Inspektoren übersehen Defekte bei hoher Liniengeschwindigkeit, und Inspektionsermüdung verschärft das Problem im Schichtverlauf. In Produktionsumgebungen mit hoher Variantenvielfalt ist die Schulung von Inspektoren für jede neue Variante eine ständige Herausforderung. Computer Vision löst alle drei Probleme.

Was wir entwickeln

Wir entwickeln und deployen Computer-Vision-Modelle, die auf produktionsspezifischen Defektkatalogen trainiert sind. Kamerahardware wird in Liniensteuerungssysteme integriert, sodass fehlerhafte Teile automatisch ausgeschleust oder markiert werden. Klassifikationsmodelle identifizieren den Defekttyp und die Ursache zur Unterstützung der Prozessverbesserung. Die Integration der statistischen Prozesskontrolle überwacht Defektraten über die Zeit — und warnt Prozessingenieure, wenn Trends auf ein sich entwickelndes Problem hindeuten, bevor die Ausbeute signifikant abfällt.

Kernkompetenzen

Was wir liefern

Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für fertigung clients einbringen.

Computer-Vision-Modelltraining auf produktionsspezifischen Defektbildern

Inline-Kameraintegration mit automatischer Ausschleusung von Ausschussteilen

Defektklassifikation und Ursachenkategorisierung

Integration der statistischen Prozesskontrolle (SPC) und Warnmeldungen

Inspektionsaudit-Protokollierung und Rückverfolgbarkeitsregister

Kalibrierung der Falsch-Positiv-Rate zur Abstimmung von Durchsatz und Qualität

Entwickelt mit

PythonTensorFlowAWSDocker

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