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StartseiteBranchenFinanzdienstleistungenAI für Finanzplanung und -modellierung

Finanzdienstleistungen

AI für Finanzplanung und -modellierung

Treiberbasierte Planungstools und ML-Prognosemodelle, die statische Tabellenkalkulationen durch dynamische, kontinuierlich aktualisierte Finanzprojektionen für FP&A-Teams ersetzen.
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Branchenübersicht

AI-gestützte Finanzplanungssysteme, die statische Tabellenkalkulationsmodelle durch treiberbasierte Prognosemaschinen ersetzen — die Projektionen automatisch aktualisieren, wenn sich Betriebsdaten und Marktbedingungen ändern.

Auf einen Blick

  • Treiberbasierte Modellierung von Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Cashflow
  • Automatisierung rollierender Prognosen nach definiertem Zeitplan oder auf Abruf
  • Integration von ERP- und Betriebsdatenquellen

Finanzteams verbringen 60 % ihres Planungszyklus mit dem Sammeln und Bereinigen von Daten statt mit deren Analyse. Statische Excel-Modelle brechen bei Annahmenänderungen zusammen, und die Versionskontrolle ist ein dauerhaftes Problem. ArrayMatic baut treiberbasierte Planungssysteme, bei denen Betriebsdaten — Umsätze, Personalstand, Produktionsvolumen — automatisch in GuV-, Bilanz- und Cashflow-Projektionen einfließen.

Wie es funktioniert

Wir gestalten die Planungsmodellarchitektur, verbinden sie mit ERP- und Betriebsdatenquellen und implementieren eine rollierende Prognoselogik, die nach definiertem Zeitplan oder auf Abruf neu berechnet. Die Abweichungsanalysemodule identifizieren, wo die Ist-Werte vom Plan abgewichen sind, mit der Möglichkeit, auf den zugrunde liegenden Treiber zurückzuführen. Ergebnisse werden direkt in vorstandsfähige Berichtsformate veröffentlicht — ohne manuelles Umformatieren.

Kernkompetenzen

Was wir liefern

Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für finanzdienstleistungen clients einbringen.

Treiberbasierte Modellierung von Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Cashflow

Automatisierung rollierender Prognosen nach definiertem Zeitplan oder auf Abruf

Integration von ERP- und Betriebsdatenquellen

Abweichungsanalyse mit Drill-Down auf Treiberebene

Cashflow-Szenarienplanung und Liquiditätsstresstests

Generierung vorstandsfähiger Berichte in Standardformaten

Entwickelt mit

PythonPostgreSQLNode.jsReact

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