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StartseiteBranchenFinanzdienstleistungenAI-basiertes Kreditscoring und Kreditvergabe

Finanzdienstleistungen

AI-basiertes Kreditscoring und Kreditvergabe

ML-Modelle, die die Kreditwürdigkeit unter Einbeziehung von Kreditauskunfteidaten, alternativen Signalen und Cashflow-Mustern bewerten — und Risikoscores erzeugen, die herkömmlichen Bewertungsrastern überlegen sind.
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Branchenübersicht

Kreditrisikomodelle, die Kreditauskunfteidaten, alternative Datenquellen und transaktionale Cashflow-Muster kombinieren, um Kreditnehmerrisikoscores für automatisierte oder assistierte Kreditentscheidungen zu erzeugen.

Auf einen Blick

  • Kreditmodelle mit alternativen Daten für Kreditnehmer mit begrenzter Historie
  • Cashflow- und Einkommensanalyse aus Kontoauszügen
  • Echtzeit-Risikoentscheidungs-API für Kreditvergabesysteme

Herkömmliche Kreditbewertungsraster schließen einen großen Anteil kreditwürdiger Kreditnehmer aus — insbesondere Personen mit begrenzter Kredithistorie und KMU mit unkonventionellen Einnahmen. ArrayMatic entwickelt ML-basierte Kreditmodelle, die Cashflows aus Kontoauszügen, Zahlungshistorie und alternative Daten einbeziehen, um die Kreditwürdigkeit mit höherer Genauigkeit und Fairness zu bewerten.

Was wir entwickeln

Wir entwickeln und validieren Kreditscoring-Modelle anhand historischer Kreditgeberportfolios, integrieren sie über Entscheidungs-APIs und liefern erklärbare Scoreaufschlüsselungen, die den regulatorischen Anforderungen entsprechen. Die Überwachung auf Portfolioebene warnt bei Driften in der Modellleistung — und gewährleistet Genauigkeit trotz sich verändernder wirtschaftlicher Bedingungen.

Kernkompetenzen

Was wir liefern

Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für finanzdienstleistungen clients einbringen.

Kreditmodelle mit alternativen Daten für Kreditnehmer mit begrenzter Historie

Cashflow- und Einkommensanalyse aus Kontoauszügen

Echtzeit-Risikoentscheidungs-API für Kreditvergabesysteme

Erklärbare Scoreaufschlüsselungen für die regulatorische Compliance

Integration von Kreditauskunfteidaten und Open Banking

Risikoüberwachung auf Portfolioebene und Modelldrift-Warnungen

Entwickelt mit

PythonPostgreSQLNode.jsReact

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