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StartseiteBranchenFertigungAI-Beratung für Industrie 4.0

Fertigung

AI-Beratung für Industrie 4.0

Beratungsmandate, die Herstellern helfen, eine phasenweise Industrie-4.0-Roadmap zu entwickeln — von IoT-Konnektivität und Dateninfrastruktur bis hin zu autonomen Entscheidungssystemen.
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Branchenübersicht

Industrie-4.0-Beratungsprogramme, die die digitale Reife von Herstellern bewerten und eine phasenweise Roadmap entwickeln — von IoT-Konnektivität und Datenfundamenten bis hin zu prädiktiver Analytik und autonomer Prozesssteuerung.

Auf einen Blick

  • Digitale Reifegradbewertung in den Bereichen Daten, Konnektivität und Analytik
  • Priorisierung von Anwendungsfällen nach Produktionsauswirkung und Umsetzungsbereitschaft
  • Phasenweises Industrie-4.0-Architektur- und Roadmap-Design

Industrie 4.0 ist keine einmalige Technologieanschaffung — es ist eine phasenweise Transformation der Art und Weise, wie ein Fertigungsbetrieb Daten sammelt, analysiert und nutzt. Die meisten Hersteller haben Teilinvestitionen in IoT oder ERP getätigt, verfügen aber nicht über eine kohärente Architektur, die diese verbindet. ArrayMatic befasst sich mit der gesamten Transformation, nicht mit isolierten Einzellösungen.

Unsere Arbeitsweise

Wir beginnen mit einer digitalen Reifegradbewertung, die Datenerfassung, Konnektivität, Analysefähigkeiten und Prozessautomatisierung abdeckt. Anwendungsfälle werden nach ihrer Auswirkung auf die Produktion und ihrer Umsetzungsbereitschaft priorisiert — nicht nach Anbieter-Roadmaps. Wir gestalten eine phasenweise Architektur, die Quick Wins in den ersten 90 Tagen ermöglicht und gleichzeitig auf einen langfristig autonomen Betrieb hinarbeitet. Für Hersteller, die eine parallel zur Beratung laufende Implementierung wünschen, gehen wir nahtlos von der Roadmap zur Umsetzung ausgewählter Initiativen über.

Kernkompetenzen

Was wir liefern

Engagements werden auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten — dies sind die Kernkompetenzen, die wir für fertigung clients einbringen.

Digitale Reifegradbewertung in den Bereichen Daten, Konnektivität und Analytik

Priorisierung von Anwendungsfällen nach Produktionsauswirkung und Umsetzungsbereitschaft

Phasenweises Industrie-4.0-Architektur- und Roadmap-Design

Technologieanbieterbewertung und -auswahl

Pilotprogramm-Management und Ergebnismessung

Qualifizierungsprogramme für Bediener und Engineering-Teams

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