التجزئة والتجارة الإلكترونية
0h
وقت الاستجابة
0+
مشاريع مُنجزة
0+
سنوات في الإنتاج
نظرة عامة على القطاع
أنظمة توصية المنتجات التي تجمع بين التصفية التعاونية والمطابقة القائمة على المحتوى والإشارات الواعية بالجلسة لعرض المنتجات الأكثر ملاءمة لكل متسوق في كل لحظة من رحلته.
لمحة سريعة
تُعد محركات التوصية من أعلى الاستثمارات عائداً على الاستثمار في تكنولوجيا التجزئة — تنسب Amazon ما يقارب 35% من إيراداتها إلى التوصيات. لكن معظم أدوات التوصية الجاهزة تستخدم تصفية تعاونية أساسية تؤدي بشكل ضعيف مع المستخدمين الجدد والمنتجات الموسمية والكتالوجات طويلة الذيل. تبني ArrayMatic أنظمة توصية مضبوطة وفق الديناميكيات الخاصة بكتالوج وقاعدة عملاء كل تاجر تجزئة.
نطور نماذج توصية هجينة تجمع بين التصفية التعاونية على تاريخ الشراء والمطابقة القائمة على المحتوى لسمات المنتج والإشارات الواعية بالجلسة من سلوك التصفح الحالي. يحدد تحليل السلة تجميعات المنتجات الطبيعية لتوصيات البيع المتقاطع. تضمن معالجة البداية الباردة حصول المنتجات والمستخدمين الجدد على توصيات ذات صلة من اليوم الأول. تقيس بنية اختبار A/B الارتفاع في الإيرادات من متغيرات التوصية — مما يتيح التحسين المستمر دون تخمين.
القدرات الرئيسية
التعاقدات مُحددة النطاق وفقاً لسياق عملك — هذه هي القدرات الأساسية التي نقدمها لقطاع التجزئة والتجارة الإلكترونية clients.
نماذج توصية هجينة تعاونية وقائمة على المحتوى
توصيات واعية بالجلسة تتكيف مع نية التصفح الحالية
تحليل السلة وتجميع المنتجات الطبيعي للبيع المتقاطع
معالجة البداية الباردة للمنتجات والعملاء الجدد
إطار اختبار A/B مع قياس الارتفاع في الإيرادات
تكامل API مع منصات التجارة الإلكترونية وتطبيقات الهاتف المحمول
مبني باستخدام
اعمل معنا
شارك ما تبنيه — وسنرد خلال يوم عمل واحد بأسئلة أو ملخص للعرض.
